عن البرنامج
يتميز برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الرؤية الحاسوبية تجربة تعليمية متقدمة تهدف إلى تأهيل الطلاب لتطوير أنظمة ذكية قادرة على "الرؤية" وفهم الصور ومقاطع الفيديو بطريقة تحاكي الإدراك البشري.
ويُعد هذا التخصص أحد الركائز الجوهرية في مجال الذكاء الاصطناعي، ويُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات متعددة مثل أنظمة التعرف على الوجوه، وتحليل الصور الطبية، والمراقبة الذكية.
يرتكز البرنامج على أساس علمي قوي في تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، ومن هذا المنطلق، يقدّم البرنامج محتوى أكاديمي متعمق في نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إلى جانب خبرات وتجارب عملية تعكس الاحتياجات الحقيقية لسوق العمل.
مخرجات البرنامج
- تطبيق المفاهيم الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع تركيز خاص على الرؤية الحاسوبية، لفهم وتطوير الأنظمة القادرة على تحليل الصور والفيديو ومعالجتها بفعالية.
- تحليل المشكلات المعقدة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتصميم حلول تقنية تعتمد على نماذج تعلم الآلة، مع مراعاة الجوانب الأخلاقية والمجتمعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل TensorFlow، PyTorch، OpenAI، Microsoft Azure AI. لتصميم وتنفيذ تطبيقات واقعية تعالج تحديات في مجالات مثل التعرف على الوجوه، القيادة الذاتية، والرعاية الصحية.
- تقييم وتفسير نتائج النماذج والخوارزميات الذكية من خلال أساليب منهجية وتحليل إحصائي دقيق، بما يعزز القدرة على اتخاذ قرارات مدروسة في البيئات التقنية والبحثية.
- توليد المعرفة الجديدة من خلال البحث التطبيقي في مجالات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، مع الالتزام بأعلى معايير النزاهة الأكاديمية والاحتراف البحثي.
- العمل بفعالية ضمن فرق متعددة التخصصات، وإظهار مهارات تواصل عالية في عرض الأفكار والمقترحات التقنية، إلى جانب الالتزام بالتطوير المهني المستمر في بيئة عمل متغيرة وسريعة النمو.
الخطة الدراسية
الخطة المعتمدة في نظام الجامعة، موزّعة على الفصول الدراسية.
1الفصل الدراسي الأول
| الرمز | المقرر | الساعات | المتطلب السابق |
|---|---|---|---|
| UNI201 | مبادئ الإحصاء | 3 | — |
| UNI102 | منهجية البحث العلمي | 3 | — |
| AI502 | الذكاء الاصطناعي المتقدم | 3 | — |
2الفصل الدراسي الثاني
| الرمز | المقرر | الساعات | المتطلب السابق |
|---|---|---|---|
| UNI103 | مهارات الكتابة والبحوث الأكاديمية | 3 | — |
| UNI105 | استخدام الذكاء الاصطناعي في التخصص | 3 | — |
| AI505 | الخوارزميات الذكية والتحسين | 3 | — |
3الفصل الدراسي الثالث
| الرمز | المقرر | الساعات | المتطلب السابق |
|---|---|---|---|
| AI503 | التعلم الآلي المتقدم | 3 | — |
| UNI104 | قضايا بحثية | 3 | — |
| AI604 | أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية المجتمعية | 3 | — |
4الفصل الدراسي الرابع
| الرمز | المقرر | الساعات | المتطلب السابق |
|---|---|---|---|
| AI504 | هندسة البيانات والتحليلات الذكية | 3 | — |
| AI509 | استكمال كتابة الرسالة تمهيدا للمناقشة عقب انتهاء الفصل الرابع | 6 | — |