Le programme
Le master en intelligence artificielle, axé sur la vision par ordinateur, est une expérience d’apprentissage avancée qui prépare les étudiants à concevoir des systèmes intelligents capables de « voir » et de comprendre les images et les vidéos à la manière de la perception humaine.
Cette spécialité est l’un des piliers de l’intelligence artificielle et trouve de nombreuses applications : reconnaissance faciale, analyse d’imagerie médicale, surveillance intelligente.
Le programme repose sur de solides bases scientifiques en apprentissage automatique et propose un contenu académique approfondi sur les modèles et les techniques d’IA, ainsi que des expériences pratiques qui reflètent les besoins réels du marché du travail.
Acquis du programme
- Appliquer les concepts fondamentaux et avancés de l’IA et de l’apprentissage automatique, en particulier la vision par ordinateur, pour comprendre et développer des systèmes capables d’analyser et de traiter efficacement images et vidéos.
- Analyser des problèmes complexes en IA et concevoir des solutions techniques fondées sur l’apprentissage automatique, en tenant compte des dimensions éthiques et sociales de l’usage de l’IA.
- Utiliser des outils et technologies d’IA modernes comme TensorFlow, PyTorch, OpenAI et Microsoft Azure AI pour concevoir et réaliser des applications concrètes dans des domaines comme la reconnaissance faciale, la conduite autonome et la santé.
- Évaluer et interpréter les résultats des modèles et des algorithmes intelligents par des méthodes rigoureuses et une analyse statistique précise, pour décider de façon éclairée en contexte technique et de recherche.
- Produire de nouvelles connaissances par la recherche appliquée en IA et en vision par ordinateur, dans le respect des plus hautes exigences d’intégrité académique et de rigueur scientifique.
- Travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires, présenter avec aisance des idées et des propositions techniques, et poursuivre son développement professionnel dans un domaine en croissance rapide.
Plan d’études
Le plan approuvé dans le système de l’université, par semestre.
1Semestre 1
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| UNI201 | Principes de statistique | 3 | — |
| UNI102 | Méthodologie de la recherche | 3 | — |
| AI502 | Intelligence artificielle avancée | 3 | — |
2Semestre 2
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| UNI103 | Rédaction et recherche académiques | 3 | — |
| UNI105 | Utiliser l’intelligence artificielle dans sa discipline | 3 | — |
| AI505 | Algorithmes intelligents et optimisation | 3 | — |
3Semestre 3
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| AI503 | Apprentissage automatique avancé | 3 | — |
| UNI104 | Questions de recherche | 3 | — |
| AI604 | Éthique de l’IA et responsabilité sociale | 3 | — |
4Semestre 4
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| AI504 | Ingénierie des données et analytique intelligente | 3 | — |
| AI509 | Finalisation du mémoire en vue de la soutenance à l’issue du quatrième semestre | 6 | — |