تخطَّ إلى المحتوى
جامعة مسار — Masar University قدّم الآن (يفتح في نافذة جديدة)

بكالوريوس الذكاء الاصطناعي

يُعَدّ برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي من التخصصات الحديثة التي تستجيب للتحولات المتسارعة في تقنيات الحوسبة الذكية، ويجمع بين علوم الحاسب والرياضيات والخوارزميات من جهة، وبين التطبيقات…

بكالوريوستقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي10 فصول دراسيةعن بُعد 100%

عن البرنامج

يُعَدّ برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي من التخصصات الحديثة التي تستجيب للتحولات المتسارعة في تقنيات الحوسبة الذكية، ويجمع بين علوم الحاسب والرياضيات والخوارزميات من جهة، وبين التطبيقات العملية التي تعتمد على تمكين الآلات من "التفكير" واتخاذ القرارات من جهة أخرى.

يهدف هذا التخصص إلى إعداد كوادر تقنية قادرة على تصميم وتطوير أنظمة ذكية تتفاعل مع البيئة، وتحلل البيانات، كما يُركّز البرنامج على تنمية مهارات التفكير التحليلي، والبرمجة، وفهم البنية الرياضية التي تقوم عليها تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.

ويؤهل الخريجين للعمل في مجالات متقدمة تشمل الصناعة، الصحة، النقل، التعليم، والتطبيقات الرقمية اليومية التي باتت تعتمد على الأنظمة الذكية بشكل متزايد.

مخرجات البرنامج

  • إظهار فهم شامل لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل الخوارزميات، التعلم الآلي والعميق، معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، إلى جانب إدراك المبادئ الرياضية والإحصائية التي تدعمها.
  • التعرّف على الأبعاد الأخلاقية والقانونية والاجتماعية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والقدرة على التعامل مع هذه الاعتبارات بمسؤولية ووعي مهني.
  • تحليل المشكلات المعقدة وتصميم حلول فعّالة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة، مع تقييم النماذج من حيث الكفاءة والدقة والتفسير.
  • تطبيق التفكير النقدي والمنهجي في تطوير واختبار النماذج الذكية، واختيار الأنسب منها بناءً على احتياجات السياق.
  • تصميم وتطوير تطبيقات ذكية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل Python وTensorFlow وScikit-learn، وتنفيذ مشاريع تطبيقية توظف البيانات والنمذجة الذكية لحل مشكلات واقعية في مجالات متنوعة.
  • العمل ضمن فرق متعددة التخصصات بفعالية، والتواصل التقني والبرمجي باحترافية، مع الالتزام بأخلاقيات المهنة، والسعي للتعلم الذاتي المستمر لمواكبة التقدم السريع في هذا المجال.

الخطة الدراسية

الخطة المعتمدة في نظام الجامعة، موزّعة على الفصول الدراسية.

1الفصل الدراسي الأول4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
CS104أساسيات البرمجة (Python / Java)3—
CS102مقدمة في شبكات الحاسوب3—
ST101حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي3—
EN101لغة إنجليزية 13—
2الفصل الدراسي الثاني4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
EN102لغة إنجليزية 23لغة إنجليزية 1
CS106الخوارزميات وهياكل البيانات3—
AI103مقدمة في الذكاء الاصطناعي3—
ST105الاحتمالات والإحصاء3—
3الفصل الدراسي الثالث4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
CS107تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب3الخوارزميات وهياكل البيانات
DS207علم البيانات3—
AI201التعلم العميق والشبكات العصبية3مقدمة في الذكاء الاصطناعي
AI211تعلم الآلة3الاحتمالات والإحصاء
4الفصل الدراسي الرابع4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
DS206البيانات الضخمة3علم البيانات
CS208قواعد البيانات3الخوارزميات وهياكل البيانات
AI203الرؤية الحاسوبية3تعلم الآلة
AI209معالجة اللغة الطبيعية3تعلم الآلة
5الفصل الدراسي الخامس4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
AI204هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي3مقدمة في الذكاء الاصطناعي
AI205الذكاء الاصطناعي التوليدي3التعلم العميق والشبكات العصبية
AI210الروبوتات3الرؤية الحاسوبية
AI202تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي3تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب
6الفصل الدراسي السادس4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
AI212هندسة النماذج اللغوية الكبيرة3الذكاء الاصطناعي التوليدي
AI401التجارة الإلكترونية3تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب
AI402إدارة المشاريع التقنية3تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب
AI403العلوم الإنسانية الرقمية3لغة إنجليزية 2
7الفصل الدراسي السابع4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
AI404الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي3مقدمة في الذكاء الاصطناعي
AI405تسخير الذكاء الاصطناعي للبحث3الذكاء الاصطناعي التوليدي
AI406الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية3علم البيانات
AI407سلاسل التوريد الذكية3البيانات الضخمة
8الفصل الدراسي الثامن4 مقررات · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
AI408تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني3الذكاء الاصطناعي التوليدي
AI409الذكاء الاصطناعي والسياسة العامة3الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي
AI410الذكاء الاصطناعي والرياضة3مقدمة في الذكاء الاصطناعي
AI213بحث تطبيقي في الذكاء الاصطناعي3الذكاء الاصطناعي التوليدي
9الفصل الدراسي التاسعمقرر واحد · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
PR302تدريب ميداني (Internship)12—
10الفصل الدراسي العاشرمقرر واحد · 12 ساعة معتمدة
الرمزالمقررالساعاتالمتطلب السابق
PR301مشروع تخرج12—

المجالات الوظيفية

  • مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)
  • محلل بيانات (Data Analyst)
  • عالم بيانات (Data Scientist)
  • مطور تعلم آلي (Machine Learning Engineer)
  • مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI Applications Developer)
  • باحث مساعد في الذكاء الاصطناعي
  • أخصائي الرؤية الحاسوبية (Computer Vision Specialist)
  • أخصائي معالجة اللغة الطبيعية (NLP Specialist)
  • مهندس روبوتات ذكية
  • مطور حلول ذكية للأعمال أو المدن الذكية
  • مهندس بيانات (Data Engineer)
  • أخصائي أتمتة بالذكاء الاصطناعي (AI Automation Specialist)
  • مهندس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • خبير اختبار النماذج الذكية

بكالوريوس

اطلب تفاصيل بكالوريوس الذكاء الاصطناعي

هذا الحقل مطلوب.
اكتب بريدًا إلكترونيًا صحيحًا.