Le programme
La licence en intelligence artificielle est un programme moderne qui répond à la transformation rapide de l’informatique intelligente. Elle associe l’informatique, les mathématiques et l’algorithmique à des applications concrètes qui permettent aux machines de « penser » et de prendre des décisions.
Elle forme des professionnels capables de concevoir et de développer des systèmes intelligents qui interagissent avec leur environnement et analysent les données. Le programme développe l’esprit d’analyse, la programmation et la compréhension des fondements mathématiques des technologies d’IA, comme l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Les diplômés sont préparés à travailler dans des domaines de pointe : industrie, santé, transports, éducation et applications numériques du quotidien, qui reposent de plus en plus sur des systèmes intelligents.
Acquis du programme
- Démontrer une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA — algorithmes, apprentissage automatique et profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur — ainsi que des principes mathématiques et statistiques qui les sous-tendent.
- Identifier les dimensions éthiques, juridiques et sociales des applications de l’IA, et les traiter avec responsabilité et conscience professionnelle.
- Analyser des problèmes complexes et concevoir des solutions efficaces à l’aide des techniques d’IA appropriées, en évaluant les modèles selon leur efficacité, leur précision et leur interprétabilité.
- Appliquer une pensée critique et méthodique au développement et au test de modèles intelligents, et choisir le plus adapté au contexte.
- Concevoir et développer des applications intelligentes avec des outils d’IA courants comme Python, TensorFlow et Scikit-learn, et mener des projets appliqués qui mobilisent les données et la modélisation intelligente pour résoudre des problèmes concrets dans divers domaines.
- Travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires, communiquer avec professionnalisme sur les plans technique et informatique, respecter la déontologie et continuer à se former pour suivre les progrès rapides du domaine.
Plan d’études
Le plan approuvé dans le système de l’université, par semestre.
1Semestre 14 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| CS104 | Fondamentaux de la programmation (Python / Java) | 3 | — |
| CS102 | Introduction aux réseaux informatiques | 3 | — |
| ST101 | Analyse et algèbre linéaire | 3 | — |
| EN101 | Anglais 1 | 3 | — |
2Semestre 24 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| EN102 | Anglais 2 | 3 | Anglais 1 |
| CS106 | Algorithmes et structures de données | 3 | — |
| AI103 | Introduction à l’intelligence artificielle | 3 | — |
| ST105 | Probabilités et statistiques | 3 | — |
3Semestre 34 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| CS107 | Développement logiciel, mobile et web | 3 | Algorithmes et structures de données |
| DS207 | Science des données | 3 | — |
| AI201 | Apprentissage profond et réseaux de neurones | 3 | Introduction à l’intelligence artificielle |
| AI211 | Apprentissage automatique | 3 | Probabilités et statistiques |
4Semestre 44 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| DS206 | Données massives | 3 | Science des données |
| CS208 | Bases de données | 3 | Algorithmes et structures de données |
| AI203 | Vision par ordinateur | 3 | Apprentissage automatique |
| AI209 | Traitement automatique du langage naturel | 3 | Apprentissage automatique |
5Semestre 54 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| AI204 | Ingénierie des requêtes d’IA (prompt engineering) | 3 | Introduction à l’intelligence artificielle |
| AI205 | IA générative | 3 | Apprentissage profond et réseaux de neurones |
| AI210 | Robotique | 3 | Vision par ordinateur |
| AI202 | Conception de produits d’IA | 3 | Développement logiciel, mobile et web |
6Semestre 64 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| AI212 | Ingénierie des grands modèles de langage | 3 | IA générative |
| AI401 | Commerce électronique | 3 | Développement logiciel, mobile et web |
| AI402 | Gestion de projets technologiques | 3 | Développement logiciel, mobile et web |
| AI403 | Humanités numériques | 3 | Anglais 2 |
7Semestre 74 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| AI404 | La philosophie à l’ère de l’IA | 3 | Introduction à l’intelligence artificielle |
| AI405 | Mettre l’IA au service de la recherche | 3 | IA générative |
| AI406 | IA et technologie financière | 3 | Science des données |
| AI407 | Chaînes d’approvisionnement intelligentes | 3 | Données massives |
8Semestre 84 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| AI408 | Applications de l’IA en cybersécurité | 3 | IA générative |
| AI409 | IA et politiques publiques | 3 | La philosophie à l’ère de l’IA |
| AI410 | IA et sport | 3 | Introduction à l’intelligence artificielle |
| AI213 | Recherche appliquée en intelligence artificielle | 3 | IA générative |
9Semestre 91 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| PR302 | Stage | 12 | — |
10Semestre 101 cours · 12 crédits
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|
| PR301 | Projet de fin d’études | 12 | — |
Débouchés professionnels
