Le programme
Le master en économie numérique forme des cadres capables de comprendre et d’analyser les mutations économiques de la révolution numérique, en associant les fondements de l’économie traditionnelle aux technologies numériques les plus récentes.
Il apporte aux étudiants des connaissances avancées en analyse de données massives, intelligence artificielle, blockchain et monnaies numériques, en montrant comment utiliser ces outils pour éclairer la décision et élaborer les politiques économiques.
Il développe aussi l’innovation et l’entrepreneuriat numérique, et prépare les diplômés à jouer un rôle moteur dans l’économie numérique, localement et à l’international, au rythme des marchés et de leurs évolutions.
Acquis du programme
- Maîtriser les théories économiques classiques et contemporaines et leurs applications à l’économie numérique, et comprendre en profondeur l’effet de l’innovation technologique, de l’IA, des données massives et de la blockchain sur l’activité économique.
- Analyser les cadres réglementaires et législatifs des marchés numériques et du commerce électronique, évaluer l’impact de la technologie sur la croissance et identifier les opportunités et les risques de l’économie numérique.
- Concevoir des solutions innovantes aux problèmes économiques numériques par l’analyse quantitative et qualitative, et interpréter les données économiques massives pour éclairer la décision dans les secteurs numériques.
- Utiliser des logiciels d’analyse de données et de modélisation économique comme R, Python, Stata et MATLAB dans des projets de recherche et appliqués, et construire des modèles économiques numériques pour simuler les marchés et anticiper les tendances.
- Intégrer les outils technologiques à l’analyse des chaînes de valeur numériques et au développement de l’innovation économique, et rédiger des rapports économiques professionnels à l’intention des décideurs et des investisseurs.
- Travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires en environnement virtuel, respecter l’éthique des données et des technologies, et se former tout au long de la vie pour suivre l’économie numérique.
Plan d’études
Le plan approuvé dans le système de l’université, par semestre.
1Semestre 1
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| UNI201 | Principes de statistique | 3 | — |
| UNI102 | Méthodologie de la recherche | 3 | — |
| DECO501 | Économie numérique avancée | 3 | — |
2Semestre 2
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| UNI103 | Rédaction et recherche académiques | 3 | — |
| UNI105 | Utiliser l’intelligence artificielle dans sa discipline | 3 | — |
| DECO504 | Technologies des données massives en économie | 3 | — |
3Semestre 3
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| DECO505 | L’économie des plateformes | 3 | — |
| UNI104 | Questions de recherche | 3 | — |
| DECO502 | Modélisation économique et analyse quantitative | 3 | — |
4Semestre 4
| Code | Cours | Crédits | Prérequis |
|---|---|---|---|
| DECO503 | Politiques économiques numériques | 3 | — |
| DECO510 | Finalisation du mémoire en vue de la soutenance à l’issue du quatrième semestre | 6 | — |